【主要發現】
l 普及與信任進入重要節點：超半數受訪者有無人駕駛汽車乘坐經歷，整體評價積極；蘿卜快跑和特斯拉分別是國內外最具知名度品牌，市場教育初見成效；75.84%的受訪者認可無人駕駛比輔助駕駛更安全，超八成受訪者認同安全并不等于零事故。
l 多元場景期待落地：文旅服務、短途接駁、城市出行，是三大最受公眾期待的無人駕駛場景。24小時隨叫隨到、車內講解交互功能、特色旅游線路探索，是最受公眾期待的三種無人駕駛文旅新體驗。
l 行業前景充滿信心：超六成受訪者對無人駕駛汽車未來應用前景有信心，認為10年內可能實現主流替代，支持國家通過將無人駕駛納入十五五規劃、加速規模化應用、推進新型基礎設施建設等舉措推動產業突破。
l 政策突破刻不容緩：無人駕駛交通事故責任劃分法律問題是受訪者最關注的問題之一，公眾期待立法先行，對事故責任劃分、理賠、保險等做出相應規定。
【調查說明】
調查時間：2025年6月12日至18日。
調查樣本：共回收有效調查問卷10326份。從性別上看，男性占比54.83%，女性占比45.17%；從年齡上看，20-29歲占比最高為28.29%，其次是30-39歲（25.45%）、40-49歲（14.27%）和50-59歲（11.63%）的群體，20歲以下（10.45%）的群體占比最低；常駐地上，生活在省會城市的占比（29.04%）最高，生活在地級市（23.03%）、直轄市（20.96%）和縣級市（15.07%）的次之，生活在鄉鎮村（11.80%）的占比最少；教育水平上，本科（33.31%）占比最高，其次是大專（21.01%）、碩博研究生（17.30%）、高中/中專（15.28%），初中及以下（13.09%）的占比最少。
習近平總書記指出，“發展新質生產力是推動高質量發展的內在要求和重要著力點”。汽車產業是我國國民經濟戰略性支柱產業，是新一輪科技革命和產業變革的重要載體。發展新質生產力是汽車產業把握新一輪科技革命和產業變革的重大機遇，是邁向高質量發展的重要任務。當前，我國汽車產業正在向加速網聯化、智能化方向轉型，汽車產業正處于深度轉型升級、實現高質量發展的關鍵時期。從“鞏固擴大”轉向“大力發展”，政府連續兩年將智能網聯汽車寫入《政府工作報告》。2024 年報告視自動駕駛為“新興產業和未來產業”“鞏固擴大智能網聯新能源汽車等產業領先優勢”。2025 年《政府工作報告》提出，“激發數字經濟創新活力。持續推進‘人工智能+’行動，將數字技術與制造優勢、市場優勢更好結合起來，支持大模型廣泛應用，大力發展智能網聯新能源汽車、人工智能手機和電腦、智能機器人等新一代智能終端以及智能制造裝備。”近日，《國務院關于深入實施“人工智能+”行動的意見》進一步提出，“推動智能終端‘萬物智聯’，培育智能產品生態，大力發展智能網聯汽車”“打造一體化全場景覆蓋的智能交互環境”。自動駕駛技術正在成為人工智能在物理世界落地的核心載體與戰略制高點。
今年兩會期間，無人駕駛做為新質生產力的典型代表，同時也是人工智能在物理世界的典型應用，受到各界高度關注。2023年8月，百度旗下的蘿卜快跑無人駕駛汽車在武漢率先實現自動駕駛，貫通城市道路和高速路線的機場接駁服務。兩會期間，《人民日報》刊文《蘿卜快跑：推動無人駕駛 技術升級和應用 助力交通領域新質生產力發展》，稱蘿卜快跑展現中國無人駕駛技術實力，將推動中國人工智能和無人駕駛產業領跑全球，為建設交通強國貢獻力量。“蘿卜快跑”全無人駕駛技術在武漢的普及，讓武漢成為全球范圍內最大的“自動駕駛第一城”。湖北省委書記、省人大常委會主任王忠林表示，“湖北打造全國領先的產業支點，加快建設體現湖北優勢的現代化產業體系，成為全國最大的光電子芯片研發生產基地，全國重要的商業航天基地、新能源與智能網聯汽車基地”。廣東省省長王偉中提出，“在推進粵港澳大灣區建設方面，我們將以科技創新引領新質生產力發展，加快發展人工智能、機器人、自動駕駛、低空經濟等新興產業未來產業”。全國人大代表、中國民航大學副校長吳仁彪提出，無人駕駛可以作為低空經濟的“前哨”。加快自動駕駛汽車規模化試點應用，有利于推動低空經濟發展。
無人駕駛汽車是一種通過車載傳感器對所行駛的道路環境進行全方位感知，隨即對行車路線進行自動規劃，并最終控制車輛到達預定目標地點的智能汽車。美國高速公路交通安全管理委員會( NHTSA) 將自動駕駛技術分為五級，其中，低于L4級別的自動駕駛汽車雖然偏向于無人駕駛，但是仍然設有駕駛位，需要有駕駛員坐在方向盤后，人在面對突發情況時會有下意識的反應；L4和L5級別的無人駕駛汽車取消了駕駛座和方向盤，車輛不再需要人工駕駛，或者說人力無法介入駕駛活動。根據市場預測，全球智能網聯汽車市場規模有望在未來幾年內實現快速增長。中國作為全球最大的汽車市場之一，在智能網聯汽車領域的發展尤為迅速。隨著技術的不斷進步和市場的逐步成熟，智能網聯汽車的市場份額將不斷擴大。特別是在中國，智能網聯汽車市場規模的增長速度將顯著高于全球平均水平。當前，無人駕駛在多地試點應用，憑借其高效、便捷等優勢，展現出巨大的發展潛力。為了深入了解我國公眾對無人駕駛的態度和期待，人民智庫啟動了本次問卷調查。
一、公眾對于無人駕駛汽車的認知與體驗情況分析
（一）乘坐率分析
近年來，無人駕駛成為推動傳統汽車產業轉型升級的新興科技力量之一，持續推動汽車產業轉型，從概念向實際商業化轉型。我國積極推動無人駕駛汽車商業化試點示范，商用車L3、L4級無人駕駛汽車技術已在礦山、港口、物流、環衛等領域逐步落地，上海、廣東、蘇州等發達地區已經試點Robotaxi車隊示范運行。以近年來國內最先落地的無人駕駛的出行服務平臺——百度旗下的蘿卜快跑為例，據《人民日報》2025年3月10日的報道，蘿卜快跑已在北京、上海、廣東廣州、廣東深圳、湖北武漢、重慶等多個城市的部分區域開通服務，同時，在香港開啟道路測試，提供一種全新的有乘客、無司機出行體驗。本次調查顯示，57.42%的受訪者表示乘坐過無人駕駛汽車。乘坐過無人駕駛的受訪者中，主要集中生活在直轄市（61.39%）、省會城市（60.74%）和地級市（56.34%）中。
（二）乘坐場景分析
無人駕駛出租車已經在多個城市進行了試點示范，并在共享出行、公共交通等領域展現出良好的應用前景。本次調查顯示，在乘坐過無人駕駛汽車的受訪者中，出行最多的三個乘坐場景分別是出租車（32.63%）、公交車（27.37%）和景區接駁車（25.51%）。例如，今年5月，杭州錢塘區開通了兩條自動駕駛的公交線路，試運行期間乘客可通過“智能網聯”微信小程序預約乘車，最高時速限制在30公里左右。報道顯示，錢塘區將繼續推進車路協同基礎設施改造，擴大智能網聯公交覆蓋范圍，加速L4級自動駕駛技術研發，探索園區接駁、快速通勤、夜班公交等場景的無人駕駛公交運行。
（三）品牌知名度分析
無人駕駛行業作為當今科技領域極具前瞻性與變革性的新興行業，正以前所未有的速度蓬勃發展。無人駕駛汽車產業具有巨大的經濟潛力，各大汽車制造商和科技公司都在投入大量財力物力人力進行自動駕駛技術的研發，并進一步爭奪市場份額。對于國內外知名的無人駕駛企業，本次調查顯示，蘿卜快跑（30.17%）是國內知名度最高的無人駕駛車品牌，小馬智行（19.83%）、文遠知行（19.97%）、Momenta（12.81%）也具有一定的知名度。對于國外無人駕駛汽車品牌，特斯拉（20.34%）是知名度最高的國外品牌，谷歌旗下的Waymo（15.28%）、Mobileye（10.28%）也具有一定的知名度。
（四）乘坐體驗分析
當前，無人駕駛汽車規模化和商業化應用加速發展，國家有序推進自動駕駛汽車運輸服務落地。本次調查顯示，46.8%的受訪者表示了解無人駕駛相關知識。其中，體驗過無人駕駛汽車的受訪者對相關知識的了解程度更高（58.03%）。當問及“對于無人駕駛汽車，您首先想到的關鍵詞”時，科技創新/未來感（35.73%）的占比最高。無人駕駛汽車改變了傳統的駕駛模式，這種全新的乘坐體驗會給人帶來新鮮感和科技感。美國高速公路交通安全管理委員會將自動駕駛分為五級，其中，L4和L5級別的無人駕駛汽車取消了駕駛座和方向盤，車輛不再需要人工干預，整個行車過程全由車輛自己完成。15.06%的受訪者認為無人駕駛汽車“高科技體驗”是最吸引人的特性。
圖 1公眾對于無人駕駛汽車首先聯想到的關鍵詞分析
從技術角度看，當無人駕駛汽車技術完全成熟時，人類駕駛員將不再需要時刻關注路況，原本用來駕駛的時間可以自由支配。本次調查顯示，提到無人駕駛27.81%的受訪者想到的是“解放雙手/節省時間”。
無人駕駛汽車自動規劃行車路線并能自動控制預定目的地，沿途變道干擾、判斷干擾、信號干擾、交通燈干擾以及道路交通事故干擾等都將會大幅降低，車速將大幅提升。本次調查顯示，提到無人駕駛汽車26.57%的受訪者想到的是“高效便捷”。此外，無人駕駛車降低了對駕駛技術的要求，滿足了老年人、盲人、殘障人士、孕婦、兒童等特殊群體的出行需求。英國汽車制造商和貿易商協會研究顯示，60%的“行動不便者”將從自動駕駛汽車中受益。本次調查顯示，11.57%的受訪者期待無人駕駛在特殊人群的出行場景中率先普及。
無人駕駛汽車可以實時搜集豐富的交通環境數據，并通過算法規劃出最優線路來保證出行安全穩定，進而達到有效減少交通事故和緩解城市擁堵的效果。本次調查顯示，提到無人駕駛汽車19.27%的受訪者想到的是“智慧交通”，30.56%的受訪者認為無人駕駛汽車“提升道路利用率，優化交通效率”是最吸引人的特性。
無人駕駛汽車結構簡單，不需要司機，隨著未來大規模推廣應用，相關的智能計算機控制成本將能進一步降低，乘客的出行成本也將進一步降低。本次調查顯示，29.33%的受訪者認為無人駕駛汽車“降低時間、經濟等出行成本”是最吸引人的特性。
谷歌無人駕駛汽車在準乘2人的條件下，人均占有道路空間是1.6㎡，相較準乘5人的小汽車，在體積僅為傳統汽車40%的條件下，人均道路空間利用率提升了2.3倍。本次調查顯示，提到無人駕駛汽車24.38%的受訪者想到的是“舒適體驗”，23.09%的受訪者表示無人駕駛汽車“出行舒適度更高”是最吸引人的特性。無人駕駛汽車可以采用智能化座艙設計，提供更多附加服務，比如健康監視、視頻推送、娛樂服務等，也使乘客的乘車舒適度顯著提升。本次調查顯示，21.46%的受訪者認為無人駕駛汽車“保障隱私空間，增加車內辦公、娛樂、休息等移動生活空間”是最吸引人的特性。
無人駕駛可以通過控制系統找到最有加速、制動、減速方法，從而有效提高燃油利用率，減少二氧化碳排放。本次調查顯示，提到無人駕駛汽車16.01%的受訪者想到的是“低碳環保”。根據蘭德公司研究數據，無人駕駛技術比手動駕駛提高4%-10%的燃料效率。未來，無人駕駛還可能成為純電動車，進一步推動綠色可持續發展。
（五）接受度分析
當前，我國在無人駕駛領域已經積累了豐富的試點經驗，建成了17個國家級示范區，7個車聯網先導區，并開放了超過3.5萬公里的測試道路。本次調查顯示，綜合考慮安全、便利等因素，53.71%的受訪者表示可以接受無人駕駛汽車，其中，21.07%的受訪者表示“完全接受”。進一步分析顯示，有過無人駕駛乘坐體驗的受訪者，對于無人駕駛的接受程度更高（60.86%）。從年齡上看，30-39歲（63.80%）、20-29歲（60.76%）、40-49歲（58.03%）等中青年群體的接受程度較高，20歲以下（38.71%）和60歲以上（41.01%）的青年和老年群體對于無人駕駛的接受程度相對較低。
二、公眾對于無人駕駛汽車的安全問題認知分析
（一）駕駛安全認知分析
不同于傳統的人工駕駛，無人駕駛汽車不受體力和情緒干擾，無人駕駛汽車更加專注、精準。本次調查顯示，提到無人駕駛汽車23.48%的受訪者想到的是“出行安全”，28.88%的受訪者認為無人駕駛汽車“7*24小時穩定運行，不受疲勞或情緒影響”是最吸引人的特性。
據聯合國世界衛生組織統計，2018年全球因交通事故每天死亡人數3700人左右，全年約135萬人，其中90%以上的事故是由人類駕駛員違規違法操作導致的。本次調查顯示，82.13%的受訪者人認為人是交通中最不確定的因素，75.84%的受訪者認為無人駕駛比輔助駕駛更安全，常駐重慶（85.39%）、北京（82.52%）和武漢（76.72%）的受訪者對這一觀點的認同度更高。
本次調查顯示，24.21%的受訪者認為無人駕駛汽車“減少人為失誤事故提升道路交通安全”是最吸引人的特性。2024年5月，百度Apollo發布了全球首個支持全無人駕駛應用的自動駕駛大模型Apollo ADFM。該模型由感知大模型、規劃大模型等組成，其安全性高于人類駕駛員10倍以上。例如，規劃大模型通過分析海量駕駛數據，識別優秀的駕駛行為并持續更新序列模型，使自動駕駛車在強交互場景下具備更完善的安全處理能力。在密集車流中，車輛能夠通過擺動車頭和逐步試探實現變道匯入；在可能出現“鬼探頭”的動態場景中，能夠結合環境信息放慢車速，以預留更多反應時間。正是借助自動駕駛大模型的實踐，蘿卜快跑成功應對武漢復雜道路場景，實現了全時空場景的覆蓋。
圖 2 公眾對無人駕駛汽車可以避免發生的事故分析
據公安部交管局統計，2012年1月至2015年4月底，全國公安交管部門查處強行變更車道、強行超車、違法搶行、強行違法占道行駛和不按規定讓行等“路怒”違法行為共計1.04億起。無人駕駛汽車可以通過算法和傳感器實時監測和預測其他車輛的行為，從而減少因人類情緒波動或判斷失誤導致的激進駕駛行為。本次調查顯示，當問及“相對于人類駕駛，您認為無人駕駛可以避免以下哪些事故的發生”時，疲勞/分心駕駛（37.42%）、路怒/激進駕駛（31.85%）、酒駕（31.01%）是受訪者感受最突出的無人駕駛可以避免的三類事故。此外，復雜天氣應對（23.09%）、突發障礙識別（22.13%）、盲區碰撞事故（17.87%）也是無人駕駛汽車可以避免的交通事故。
谷歌旗下研發自動駕駛的汽車公司Waymo的研究表明，無人駕駛汽車的事故率比人類駕駛低85%。無人駕駛汽車能夠有效避免由醉駕、疲勞駕駛或分心駕駛等人為失誤導致的交通事故。在實際應用中，無人駕駛技術在港口、礦山等復雜環境中展現出巨大潛力。例如，廣西北部灣港的5G+無人駕駛集裝箱卡車項目，有效解決了疲勞駕駛、人車混行等問題。而在露天礦山，徐工集團的Alpha90無駕駛艙運輸機器人也實現了高效、安全的無人運輸。這些案例表明，無人駕駛技術不僅能夠減少人為因素帶來的風險，還能提升整體作業效率和安全性。
（二）安全問題關注情況分析
無人駕駛汽車作為一種高新技術應用的新興產業，得到了社會廣泛關注，同時，無人駕駛引發的交通事故新聞帶來了人們對于無人駕駛技術的擔心。本次調查顯示，86.29%的受訪者認同安全并不等于零事故。
圖 3公眾關注的無人駕駛汽車問題
無人駕駛汽車不依靠人來操作，而涉及到的主體較多，如系統障礙、生產者、供應商、科研人員、乘車人等，使得無人駕駛汽車造成的事故具有突發性和不確定性的特點，這就對現有的法律盲區提出了亟待解決的問題。例如，《道路交通安全法》無法確定智能汽車侵權行為的過錯，在汽車的道路交通安全違法責任問題上，《道路交通安全法》僅將“機動車駕駛人”視為交通違法行為的責任人，而無人駕駛汽車沒有駕駛人，當一起交通事故發生時，誰來承擔最終責任不明確。本次調查顯示，“交通事故責任劃分法律問題”（30.56%）是公眾最關注的無人駕駛汽車問題，35.84%的受訪者期待“構建完善的法規政策體系，明確事故責任邊界”。
如何在保護隱私的同時不影響自動駕駛系統的性能，如何應對日益復雜的網絡威脅，數據法治應該成為無人駕駛汽車未來的關注重點，在未來交通圖景中探索更安全的隱私保護算法。本次調查顯示，數據隱私安全（27.81%）也是公眾擔心的問題之一。
黨的二十屆三中全會提出要健全新型基礎設施融合利用機制，推進傳統基礎設施數字化升級改造。本次調查顯示，25.9%的受訪者關注適應無人駕駛的智慧城市建設問題。以北京為例，自動駕駛示范區發展建設中存在的“大而不強”，產業發展“有而不優”，與智能交通建設未融合發展。例如，規劃層面缺乏統籌，尚未形成統一的建設藍圖；設施層面整合不夠，投建運主體分散難以“整船出海”；平臺層面共享不足，數據孤島現象嚴重。
新技術革新傳統行業的初期，都會存在潛在的社會就業風險，傳統行業的從業人員此時面臨的就是職業轉型問題。本次調查顯示，22.3%的受訪者關注技術變革過程中的勞動力轉型問題。在人工智能時代，一方面，無人駕駛汽車作為新型產業，其推出和普及不僅會給傳統汽車行業的商業模式和盈利模式帶來巨大沖擊，也會對相關從業人員就業造成影響。另一方面，無人駕駛將對生產要素帶來創新性配置，為勞動者重新定義生產工具。通過人機互補、人機協同，可以提高人的能力。無人駕駛還將催生新的技術崗位，促進勞動力結構的轉型。
三、公眾對于無人駕駛汽車的發展信心與期待分析
（一）發展信心分析
《中國智能網聯汽車產業發展報告（2023-2024）》指出，我國智能網聯汽車頂層支撐體系升級，商業化發展環境創新突破。2023年12月，交通運輸部印發《自動駕駛汽車運輸安全服務指南（試行）》，主動應對自動駕駛車輛由試點示范到商業化運營落地的新趨勢、新需求，首次從國家政策層面明確智能網聯汽車可以用于運輸經營活動，聚焦應用場景、自動駕駛運輸經營者、運輸車輛、人員配備、安全保障、監督管理等影響運輸安全的核心要素，明確了自動駕駛汽車從上路通行進入運行需要滿足的基本條件，有效銜接準入試點等文件，為我國自動駕駛技術的商業化應用按下“加速鍵”。當問及“為實現我國在智能汽車領域的‘彎道超車’，您認為國家應該優先推進哪些舉措”時，42.08%的受訪者期待“強化頂層戰略布局，將無人駕駛作為新興產業代表性領域納入十五五規劃，搶占全球科技制高點”，39.27%的受訪者期待“加速商業化進程，以規模化應用驅動技術迭代產業升級，用發展解決發展中的問題”。
自動駕駛技術規模化應用是交通強國的重要環節、智能制造的重要方向、智慧城市的重要場景，同時也是未來人工智能最大的應用場景之一。本次調查顯示，66.24%的受訪者支持國家大力發展無人駕駛汽車，64.43%的受訪者對于無人駕駛汽車未來的應用前景有信心，61.97%的受訪者認為10年之內可能全面實現無人駕駛替代有人駕駛。
（二）普及場景期待
圖 4公眾對無人駕駛汽車率先普及場景期待
2023年11月，工業和信息化部、公安部、住房和城鄉建設部、交通運輸部聯合發布《關于開展智能網聯汽車準人和上路通行試點工作的通知》，統籌兼顧產業創新發展與安全可控兩方面需求，以試點形式推動L3、L4 級別自動駕駛商業化落地，基于試點實證引導汽車生產企業和車輛使用主體加強能力建設，以“小切口”形式推動智能網聯汽車生產準入管理和道路交通安全管理體系健全完善，為推動自動駕駛規模化進入市場提供技術沉淀和管理經驗支撐。本次調查顯示，公眾期待無人駕駛在多種出行場景中應用。其中，文旅服務（如景區接駁/觀光）（28.31%）、短途接駁（25.67%）和城市出行（25.22%）是最受公眾期待的三種無人駕駛使用場景。在無人駕駛汽車的推廣場景上，無人駕駛汽車適用于為城市上班族提供從居住地到工作地的通勤服務，特別適合需要在固定路線上頻繁往返的用戶。無人駕駛還適用于為機場乘客提供自動駕駛接駁服務，在推廣中，可以與城市機場合作，將自動駕駛接駁服務作為市區到機場出行方式選擇的一部分。此外，無人駕駛汽車在公務用車（17.75%）、夜間通勤（17.53%）、校園接駁（學生通勤）（15.56%）、醫院接送（患者就醫）（11.85%）、機場/火車站接駁（11.74%）、特殊人群出行（老人、殘疾人等）（11.57%）等場景中的推廣也受到公眾期待。
在景區、公園、度假村、科技園區等封閉或半封閉場景中，無人駕駛汽車應用于文旅觀光。例如，在海南呀諾達雨林文化旅游區，中國聯通利用5G網絡和無人駕駛技術，實現了景區游客在固定線路和站點之間的無人駕駛接駁。這一項目結合了5G、邊緣計算、車路協同、無人駕駛和AR等前沿技術，提升了游客的出行體驗。對于無人駕駛如何助力旅游體驗，本次調查顯示，“可以24小時隨叫隨到”（39.83%），“車內講解交互功能”（34.55%）、“特色旅游線路探索”（33.76%）是公眾最期待的三種文旅體驗。
（三）未來發展期待
無人駕駛汽車作為一個新興產業，目前自動駕駛出行服務在全球范圍內仍缺乏明確的法律框架，這也給我國很大的空間彌補這一法律空白。本次調查顯示，31.29%的受訪者期待“推動立法工作，對于事故責任劃分、理賠、保險、數據隱私保護等作出相應規定”。無人駕駛汽車的法律建設，一方面應當考慮到不同地區智能化普及程度的差異，根據無人駕駛汽車發展的不同階段，有針對性地作出修改和完善；另一方面，可以吸收他國已有經驗，深化國際交流合作，盡快打造出普遍適用的法律法規。12.36%的受訪者期待“開展國際技術合作，共同制定技術標準與規范”。
圖 5 公眾對推動無人駕駛未來更好發展的期待分析
傳統基建思維難以滿足車路云一體化的智能網聯汽車的發展要求。新型道路基礎設施建設，設備迭代周期變短，信息服務復雜度變高，運營維護技術難度變大。本次調查顯示，31.07%的受訪者期待“推進車路協同基礎設施建設，加快市政道路數字化改造”，25.11%的受訪者期待“大力推進新型基礎設施，提供硬件、網絡與數據協同支撐”。以北京市為例，作為全國首批試點城市，北京市高級別自動駕駛示范區建設已從1.0階段（試驗環境搭建）擴展到4.0階段（覆蓋四環路到六環路之間2400平方公里推廣＋場景優化）。針對無人駕駛汽車現階段存在的問題，提出了制定實施自動駕駛和智能交通融合發展專項規劃、構建全市雙智新基建的統一規建運平臺、建設服務智能交通的統一基礎數據平臺等對策建議，促進自動駕駛與智能交通產業快速發展。
如何快速將不確定性風險控制在可接受范圍內，是無人駕駛汽車安全防護的核心問題之一。本次調查顯示，30.28%的受訪者期待“持續加大核心技術研發投入，提升系統安全性與可靠性”。據報道，自動駕駛的駕駛風格與人類司機之間仍然存在較大差異，無人車過于遵守交通規則，在路線規劃上缺乏靈活性（如嚴格地將乘客送到指定地點）。這些表現說明了當前的無人駕駛汽車在處理復雜和矛盾交通場景時的智能決策能力方面還需進一步提高和完善。
對于無人駕駛汽車對于傳統運輸行業從業人員就業問題的影響，本次調查顯示，22.81%的受訪者期待“關注技術變革中的勞動力轉型與新崗位趨勢，提供相應的教育與培訓支持”。一方面，無人駕駛技術的普及會在一定程度上減少對傳統駕駛員的需求，如出租車司機、貨運司機等，司機的職業轉型問題或將成為現實。另一方面，無人駕駛汽車也會催生新的市場需求和商業模式，創造出新的職業和崗位。以蘿卜快跑為例，其通過人機互補、人機協同催生新的技術崗位，如測試員、標注師、數據工程師等，推動勞動力結構轉型。2024 年 7 月 31 日，在人力資源社會保障部會同國家市場監督管理總局、國家統計局聯合發布的《中華人民共和國職業分類大典》中，智能網聯汽車裝調運維員和智能網聯汽車測試員被列入 19 個新職業，這充分印證了無人駕駛技術進步創造了新的就業需求和崗位。政府需要對因無人駕駛汽車影響就業的人群提供積極的職業轉型支持，為他們提供再培訓從而適應新經濟形勢。
參考文獻
[1]習近平：《開創我國高質量發展新局面》，《人民日報》，2024年06月16日 01 版。
[2]徐祥運，趙燕楠：《無人駕駛汽車技術的社會影響及其應對策略》，《學術交流》，2021年第3期。
[3]《中國智能網聯汽車產業發展報告（2023-2024）》，北京：社會科學文獻出版社，2024年。
[4]北京市委黨校第67期中青一班智能交通研修小組：《推進自動駕駛和智能交通基礎設施融合發展的對策建議》，《北京人大》，2024年第11 期。
（執筆：石晶）
