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楊金融:數字技術賦能生態產品價值實現

楊金融

黨的二十屆三中全會再次對“健全生態產品價值實現機制”作出部署,各地也在積極探索綠水青山轉化為金山銀山的路徑。在實踐中,生態產品內涵不斷拓展,從側重優質自然要素為生長條件的生態農產品、兼具自然屬性和社會屬性的生態旅游服務等,逐步拓展到農林文化遺產、人文景觀設施等方面。在此過程中,包括物聯網、大數據、人工智能、云計算、區塊鏈、5G/6G技術、數字孿生及AR/VR技術在內的數字技術,正在積極賦能生態產品供給能力、自然資源配置效率、綠色金融產品效能的提升,有力推動了生態產品價值實現。

提升生態產品供給能力

生態產品強調其產業化進程中的生態環境要素保護,實現資源節約利用、物質循環有效利用,以確保產品具有綠色化、可持續化的特征。數字技術能夠推動生態產品生產范式的綠色化轉型,降低生態修復成本,實現生態產品附加值的增長。

驅動生態產品生產范式的結構性革新。生態產品的生命力在于保持自然本原基礎上的高效可持續,這決定了人們需要更為精準、全面、系統地認識自然,進而做到更為精準預測自然環境對產品質量屬性的影響。數字技術通過對環境系統要素的精準監測,包括實時分析空氣及土壤濕度、光照強度,綜合輔以微小氣候環境的短期預測,再結合人工智能的算法優化,能夠為生態產品提供更為有效的灌溉和施肥方案。浙江杭州龍塢茶鎮打造智慧生態茶園,通過運用智慧化管理手段和數字化綠色防控技術,每年降低化學農藥使用量58%,茶園生態環境顯著改善,茶葉抽檢合格率達到100%,茶葉質量得到切實保障。數字孿生模型也應用于原料開采、木材加工、生態環境保護、廢棄產品回收等各環節的用料預測中,有效提升了生產效率,如采用木材加工數字化鏡像系統,實時模擬鋸切最優路徑,可以使原木出材率提高5%。

實現生態修復環境保護成本大幅降低。以數字技術為基礎的生態修復治理模式,能夠突破傳統治理局限,構建多要素感知網絡與全生命周期數據鏈,有效降低制度性交易成本。數據顯示,生態環境部直接組織監測的站點達3.3萬個,覆蓋了所有地級及以上城市、重點流域和管轄海域,且自動化監測已經成為主要方式,無人機、走航車、激光雷達成為各地監測站的“標配”;基于AI的固體廢物人機交互解譯技術方法,使得解譯準確度由長江經濟帶“清廢行動”的50%提升至黃河流域“清廢行動”的70%以上。在礦山修復領域,通過“數字土壤”系統整合氣象、水文數據,提供優化治理方案,可以有效降低重金屬污染治理成本。在林木病蟲害、防滅火方面,可通過無人機搭載高清設備成像,快速識別和標記患病林木,提高預警準確性和效率,相關技術在我國松材線蟲病的防護中正大顯身手。

推動文旅康養業態的價值升級。數字技術通過場景再造與體驗升級,提供了嶄新的生態文旅產業增值路徑。體驗經濟理論指出,生態產品的文化價值需要通過沉浸式交互實現貨幣化轉化,感官體驗愈加舒適、思維認同愈加高漲、消費生態產品的欲望愈加強烈。5G技術、數字孿生及AR/VR技術可視化表達生產流程,成為生態文旅康養產業新的增長點。江蘇常州“數字田園”系統、福建安溪“數字茶業”平臺,通過構建生態產品數字孿生體,便于游客了解生態產品的生長數據,游客還可以參與虛擬種植。數字體驗系統使得產品的地理標志容易為游客識記,有效增加了品牌影響力。在生態康養產業方面,北京城市副中心建設“城市綠心”數字生態系統,實時監測PM2.5、負氧離子等18項指標,結合AI算法生成個性化康養方案,城市綠心森林公園累計接待游客超過1200萬人次,有效帶動周邊產業規模發展。

提升自然資源配置效率

“空天地”一體化監測技術有效提升了自然要素的靜態統計能力,對多源異構數據的整合有力支撐了高效的自然資源資產配置。同時,實時同步分析生態產品全鏈條動態變化,可以及時找出生態產品收益最優解。

多源數據監測摸清自然資源本底值。自然資源的粗放型開發往往導致生態退化與經濟效益遞減,從而進入“高消耗—低效益”的資源開發困境。通過建構“空天地”一體化監測網絡,集成衛星遙感、無人機航拍與地面傳感器數據,形成全維度自然資源資產三維圖譜,既構建了更為精準的靜態數據庫,也可以實時動態跟蹤,在自然資源確權中發揮重要作用。如廣東加快構建“智慧自然資源”三維時空數據庫,整合土地、礦產、海洋等12類資源數據,通過AI模型識別低效用地,為建設用地審批、規劃許可核發、礦產管理、海域管理等20余個核心業務審批系統提供多類壓占分析、規則審查、場景模擬等服務,服務調用總量超22億次。在“三北”工程區利用生態站聯合觀測網絡開展研究,匯總我國荒漠化150年動態變化過程與趨勢,繪制成全球首個溫帶稀樹草原高精度分布圖,實現了對“三北”全域的生態本底調查。

精準助力生態產品價值評估核算。數字技術重構自然資源資產管理的“監測—評估—交易”全周期價值鏈,有效提高價值評估精準度,減少人工誤差。江西整合物聯網傳感器與高分衛星數據用于生態產品動態監測,架構森林碳匯儲量核算模型,較之傳統人工調查的誤差率有了很大改善。福建三明在林業碳匯存證系統中引入區塊鏈技術,采用分布式賬本記錄林木生長周期中的全周期數據,最新數據顯示,三明市已累計制發林票總額8億元,帶動試點村集體每年增收5萬元以上。福建武平探索開展“e林通”平臺,將海量紙質林權證數字化,實現林權、界址、林木等林業資源落圖管理,助力解決林下發展什么、線上如何交易、林下怎么增收等問題。

實時分析支撐生態資源要素調控。對于生態要素動態變化的監控和實時分析,極大改變了傳統決策的模式,將隱形的生態要素變成直觀具體的決策數據支撐。福建省實施的“智慧海洋”工程,通過部署浮標監測站、水下機器人等智能裝備,依托海洋生態承載力動態評估模型,實時監控赤潮發生概率與漁業資源分布。連江縣打造數字化、體系化的海洋“藍色糧倉”,實現年產量約1800噸,年產值超兩億元。通過實時調控人流保證生態景區的環境狀況在我國也有了成熟的經驗。貴州省采用“一碼游”智能調控平臺,整合全省A級景區的實時環境數據,預測游客分布特點,監控景區瞬時承載量。廣西桂林陽朔景區采用數字技術對沿線游客達到飽和后進行提醒,保障游客旅游感受。

提升綠色金融產品效能

針對生態產品融資難、產業屬性弱等問題,數字技術可以依托數據要素的可復制性和共享性構建可信交易平臺,破解傳統確權與度量難題,以“數據穿透”突破生態產品外部性約束,構建全鏈條數字化交易生態。

數字平臺重構交易信息樞紐。傳統生態產品交易中信息搜尋成本高、質量驗證周期長,而數字化平臺可以通過數據整合與智能匹配,提升匹配度,降低交易糾紛。福建省連江縣打通“數字連江”數字基座與連江農商行福海數字平臺接口,實現涉農、涉漁相關數據的統一管理,截至2024年底,為131戶鮑農授信訂單農業貸款1.17億元,已采集海域漁業經營主體數據超391戶、漁排1267個。

智能合約創新交易履約機制。基于產權分割理論,生態權益的資本化轉化需解決權屬分割與執行監督難題。智能合約基于區塊鏈的自動執行特性,重塑了生態產品交易的信任機制與履約模式。海南省定安縣大嶺礦山項目采取“凈礦+增減掛鉤+全流程電子化”模式,不到4個月時間完成簽訂采礦權出讓合同到正式開工建設的流程。值得注意的是,智能合約還處于探索階段,還需要注意信息安全、執行故障導致的履約問題。

綠色金融打造新的增長極。數字技術整合數據流、資金流與信用流,構建了“評估—抵押—融資—監管”的全鏈條服務體系。浙江創新“兩山合作社”模式,整合全域資源建立“生態賬戶”機制,將碎片化山林、農房等資源轉化為可抵押資產包,并依托綠色金融信用平臺實現跨機構數據共享。截至去年底,浙江通過這一機制累計開發項目1256個,總投資560億元。江西省開展經濟林、碳匯林、林下經濟、公益林補償等收益權質押貸款業務,開發符合林業經營特點的中長期、利率優惠貸款產品,創新林業碳匯、貸款保證保險等金融產品,截至2024年8月累計收儲林地91萬畝,落實林權收儲擔保貸款5329萬元。

雖然數字技術已經在生態產品價值實現中逐步嶄露頭角,但仍然存在“數字鴻溝”“數據堡壘”等現實問題,在基礎設施共建、技術創新驅動、制度協同創新、數字素養提升等方面還需下大力氣。生態產品價值實現在理論和實踐的探索方面還有很長一段路要走,還需要更加有效的技術支撐,應用輕量化、普惠型數字工具,推動生態產品價值實現從規模擴張轉向質量躍升,為生態文明建設注入新動能。(作者單位:北京林業大學

[責任編輯:潘旺旺]