摘 要:制造業轉型升級，是加快我國現代化產業體系建設、推動制造業結構高級化、培育新質生產力的重要戰略方向。當前，我國正處于由制造大國向制造強國轉變的關鍵時期，需立足現有產業基礎，發揮科技創新引領作用，把握產業轉型升級發展機遇，在前夯實技術基礎、在中落實應用場景、在后搶抓未來前沿，始終著眼于新的發展模式和發展機遇，著力解決轉型中不斷涌現的新矛盾和新挑戰，以創新驅動構建嶄新的智能制造生態，扎實推進“中國制造”向“中國智造”躍遷。

關鍵詞:數字化轉型 傳統制造業 智能化升級 高質量發展

【中圖分類號】F424.3 【文獻標識碼】A

制造業高質量發展，是我國經濟高質量發展的重中之重。黨的二十屆四中全會審議通過的《中共中央關于制定國民經濟和社會發展第十五個五年規劃的建議》（以下簡稱《建議》）指出“堅持把發展經濟的著力點放在實體經濟上，堅持智能化、綠色化、融合化方向”，強調“推動技術改造升級，促進制造業數智化轉型，發展智能制造、綠色制造、服務型制造，加快產業模式和企業組織形態變革”。[1]在數字經濟浪潮和新一輪科技革命與產業變革的背景下，推動制造業提質升級，不僅是應對發展環境面臨深刻復雜變化的必然選擇，也是建設現代化產業體系、鞏固壯大實體經濟根基的重要舉措。加快制造業轉型升級步伐，對于我國培育新質生產力、提升制造業核心競爭力、應對外部環境變化，具有重要意義。

堅實基礎

制造業是實體經濟的基礎，是國家經濟命脈所系，也是建設現代化產業體系的重要領域。加快構建以先進制造業為骨干的現代化產業體系，是構建新發展格局、推動高質量發展的必然要求。中國作為全球制造業大國，經過數十年不懈奮進，形成了堅實的產業基礎和獨特的發展優勢，具備邁向“中國智造”的有利條件。

產業基礎與配套優勢日益鞏固。我國擁有全球規模最龐大、門類最齊全、配套最完善的工業體系，是世界上唯一擁有聯合國產業分類中全部工業門類的國家。完備的工業體系帶來雙重優勢：從國際來看，超大規模的制造業體量和強大的產業鏈韌性，使我國成為全球工業品主要生產和出口國，在全球產業鏈中占據關鍵地位。從國內來看，縱深廣闊、協同高效的產業體系，為智能化升級創造出豐富的應用場景和巨大的市場空間。借助良好的產業基礎與配套優勢，創新技術能迅速落地應用并持續迭代。新技術、新工藝、新設備、新材料，同樣能在體系內得到高效的自主配套與消化，從而為各行業整體性升級提供條件。

數字基建與融合應用不斷深化。我國在數字化發展方面具有顯著優勢，已構建全球領先的數字基礎設施體系，積累了海量數據資源，培育起充滿活力的數字應用生態。當前，5G網絡建設穩步推進，工業互聯網平臺加速布局，云計算和大數據技術廣泛應用，為制造業數字化轉型和智能化升級筑牢堅實的“數字底座”。在此基礎上，人工智能、物聯網、區塊鏈等新一代技術正加速與各產業深度融合，不斷催生新的生產模式、管理范式和商業機遇，為制造業數字化轉型奠定堅實基礎。

創新能力與人才支撐持續加強。一方面，我國創新能力顯著提升。近年來，我國在科技創新領域的投入持續增長，研發強度不斷提升，科技創新實力從“量的積累”邁向“質的飛躍”，一些領域從“跟跑”轉向“并跑”，甚至“領跑”。尤其是在新能源汽車、光伏、高端裝備等領域，一批具有國際競爭力的企業和技術成果加速涌現，展示出中國制造業的創新活力。另一方面，我國制造業人才資源豐富。中國擁有世界上規模最大的工程師隊伍和高素質的產業工人，每年輸送數以百萬計的理工科畢業生，為智能制造提供有力的人力資源支撐。從頂尖的科研人才到具備復合技能的技術工人，都為智能制造技術研發、應用和推廣，提供源源不斷的智力支持。在這一基礎上，產學研用深度融合機制的不斷完善，也進一步加速科技成果向現實生產力的轉化。

現實挑戰

經過多年發展，我國制造業已形成世界規模最大、門類最齊全、體系最完整、國際競爭力較強的發展優勢，整體實力、質量效益以及創新力、競爭力顯著提升。2025年上半年，我國高技術制造業增加值占規模以上工業增加值比重提升到16.4%，裝備制造業增加值占規模以上工業增加值比重提高到35.5%。[2]同時要看到，我國制造業尤其是傳統制造業，“大而不強”“全而不精”問題仍然存在，在向“中國智造”躍遷過程中，還需跨越一些障礙。

關鍵核心技術有待突破

近年來，我國制造業部分產業出現以價格和同質化為主要特征的“內卷式”競爭，使得一些企業的利潤空間受到擠壓，在一定程度上影響其長期創新投入的意愿與能力。這種現象，實際上與技術創新和資源配置能力密切相關，歸根到底是制造業轉型升級不充分的問題。

一方面，數字基礎設施建設有待進一步加強。從硬件層面看，我國在高端工業母機、數控平臺、高端傳感器等關鍵裝備及零部件領域，與國際先進水平相比仍有一定的提升空間，這在一定程度上對智能制造能力的充分發揮構成制約。從軟件層面看，工業軟件和基礎數據平臺在國內起步相對較晚，市場生態仍在培育和完善之中，其對制造業研發與分析的輔助作用有待進一步釋放。[3]

另一方面，數字技術的實施應用，面臨著協同性與安全性的挑戰，這對資源配置效率提出更高要求。不同信息系統間的數據標準與接口不一，增加了數據互通與功能集成的難度；同時，數字化進程中涉及大量敏感數據的處理，也對企業的數據安全保障能力提出更高要求。

轉型要素供需之間還需進一步適配

數字化轉型場景及需求差異顯著。根據生產工藝的不同，一般將制造業劃分為離散型制造和流程型制造。離散型制造需通過設備協同，將多個零部件裝配成最終產品；流程型制造要連續進行化學或者物理反應，實現最終產品轉化。這種差異反映到數字化場景中，就會被放大到不同的生產模式、生產計劃、數據采集、作業指令等一系列具體環節。目前，制造企業數字化轉型先進成果，主要集中在具有技術密集、流程標準，以及高精度特征的行業領域。然而，對于更廣泛的一般制造業而言，其數字化轉型和智能化升級仍面臨一些現實挑戰。主要表現為轉型需求有待進一步明確、實施路徑有待進一步清晰，以及通用化供給與個性化需求的匹配度有待提升。這使得許多企業將數據要素從“資源”轉化“資產”的能力有待加強，在一定程度上影響數字化轉型的進程。

傳統制造業數字化基礎相對薄弱。當前工業信息化平臺與軟件繁多，方向和功能各異，但供給端所提供的解決方案個性化不足、匹配度不高，導致供需錯配。制造業各部門天然存在相互依賴的緊密聯系，但由于不同部門對于數字化轉型存在不同的理解和應用方式，降低了數字化轉型的系統性和協同性。數字化帶來的收益短期內也難以評估，一般需要經過2—5年的運行才能逐步顯現，因此傳統制造企業數字化轉型普遍呈現出投入大、見效周期長的情況。[4]此外，由于缺乏專業知識和人才儲備來駕馭企業數字化轉型，數字化轉型持續運營與優化能力薄弱。供需錯配導致的自動化與數字化銜接不暢，會進一步影響企業數字化轉型的信心和效果。

未來制造模式的探索有待深化

制造業企業轉型進程參差不齊。從數字化轉型到智能化升級，新型工業化要求制造業進一步和人工智能深度融合，但智能制造不是簡單的“人工智能+制造業”，而是通過算力、算法、數據三大核心要素的深度融合，形成“感知-分析-決策-執行”的閉環。《中國中小企業數字化轉型報告2024》指出，雖然企業數字化投入穩定提升，但62.6%中小企業仍然處于早期階段；數字化水平較高、由智能驅動的中小企業占比僅為3.2%。[5]當前，我國相當一部分制造企業尚未完全掌握數字化，人工智能的引入進一步加劇轉型的難度。同時，無論是新型基礎設施的超前布局，還是智能化車間、園區以及智能化解決方案，制造企業面向未來制造模式的探索仍然不夠。

部分企業在轉型升級過程中存在認知斷層和實踐短板。智能制造在自動化設計和創新驅動、人機協同提升生產效率和安全性、推動自動化決策，以及數據驅動實現精準化服務等方面，具有明顯的競爭優勢。在智能化升級過程中，制造企業需要對智能制造復雜系統及領域，有更加深入的理解和更加平衡的實施策略。有的制造企業尚不能分清數字化、自動化和智能化的區別，在工業應用程序、智能制造、信息物理系統（CPS，Cyber-Physical Systems）、企業上云、人工智能等一系列概念中無所適從；有的制造企業在智能制造的升級過程中忽略工業現場的實際需求和痛點，盲目進行轉型，或追求遠超企業實際的解決方案；有的制造企業在智能化升級過程中還會出現“重硬輕軟”的問題，即注重硬工具、硬設施，而對數據采集、組織模式變革等軟實力重視不足。

突破思路

《建議》強調：“保持制造業合理比重，構建以先進制造業為骨干的現代化產業體系。”[6]我國制造業在關鍵技術創新、資源配置效率，以及轉型升級的深度與廣度方面，仍有待持續深化，部分關鍵領域和環節，自主可控能力仍面臨挑戰，這使得“保持制造業合理比重”，并推動其向更高層次邁進，顯得尤為緊迫和重要。推動制造業完成轉型升級，既是主動契合并引領新一輪科技與產業變革的關鍵決策，也是推進新型工業化進程、構建現代化產業體系的重要實踐。

強化技術研發應用

補齊短板。一方面，以技術自主化筑牢根基。發揮新型舉國體制優勢，支持基礎研究和原始創新。針對高端芯片、傳感器、基礎算法等薄弱環節，以“揭榜掛帥”等方式集中科創資源，攻關一批支持數字化轉型的共性技術。推動重大技術裝備攻關工程建設和產業基礎再造工程，提升基礎零部件、基礎軟件等制造業基礎產品的質量和競爭力，強化轉型供給支撐能力。另一方面，重視數字化發展中的安全問題，完善數字安全法律體系，強化協同治理。鼓勵企業落實加密及訪問控制、安全技術保障、數據分類分級管理等機制措施，結合區塊鏈、大模型等技術優勢，以系統工程方法構建技術防護體系，提升技術治數能力。

拉長長板。在《國家智能制造標準體系建設指南（2024）》基礎上，進一步完善標準體系建設，推動基礎共性、關鍵技術、行業應用等標準化方向建設，為智能制造提供“中國范式”。充分發揮制度、產業及市場優勢，將產業數字化轉型需求、學術研究、科研攻關與實際應用場景整合為協同創新體系，推進產學研用深度融合，加快數字化轉型相關的關鍵技術攻關。大力推動高端、智能、綠色、安全方向的制造業領域大規模設備更新和軟件大規模普及，將數字化成果落到實處。

鍛造新板。擴容場景資源，基于產業鏈服務上下游企業的創新應用實驗室、場景創新實驗室，推動新技術應用實測落地向科技成果轉化。加快覆蓋更多領域的國家制造業創新中心建設，打通從技術開發擴散到商業化的完整創新鏈條，探索人工智能與物聯網、量子計算、區塊鏈技術與制造業的交叉融合路徑，全面提高數字化設計與制造創新能力，推動制造業整體向價值鏈中高端躍升。

引導產業協同發展

依托場景促進供給和需求對接。通過規范場景描述和數字化要素描述，以標準化方式推動數字場景建設；并以場景作為紐帶，打通數字化轉型供需雙方話語體系，對關鍵環節進行精準定位，實施深度改造升級。加速培育面向制造業的數字化轉型服務商，發展滿足行業共性需求和中小企業個性需求的標準化、便利化解決方案，和可復制、可推廣的細分行業數字化轉型典型模式。依托政府的“牽線搭橋”，強化數字化轉型服務商培育和服務與制造業供需對接。通過轉型服務商和需求企業之間的雙向互動，摸清現有場景下轉型模式的缺陷，著力解決共性供給與個性轉型之間的矛盾。

推動產業鏈體系數字化升維。發展“鏈式”轉型模式，推進企業內部全流程、全場景、全生態數字化轉型，實現深度協同與資源整合。“鏈式”轉型最大的特點是鏈主企業能夠牽引一個行業甚至產業鏈集群，帶動相關中小企業共同進步，實現“點-線-面”協同發展。支持鏈主企業整合打造“數字領航”企業，積極利用現有數字化基礎能力，推進新一代信息技術與企業需求融合，優先構建個性化數字平臺，提升企業在數據采集、資源配置、業務協同、生態搭建等方面的水平。鼓勵和引導產業鏈上下游配套中小企業與鏈主企業數字化平臺對接，加強彼此之間的數字化協同。支持中小企業因“企”制宜，走“專精特新”的路子，借助產業生態的整體力量，優先從基礎扎實、數字化潛在價值高的領域開始轉型。

提高制造業數字化持續運營能力。對于已經實施數字化轉型的制造業企業，應從數字化水平、數字化人才構建、企業經營管理等角度評估其階段性轉型成效，對已經應用的數字化產品和服務進行診斷，以找到轉型可持續的發力點。同時，增強數字化轉型的計劃性，從數據、流程到技術全方位對數字化系統和業務流程進行優化迭代。在人才方面，通過聯合培養、共建實驗室、創建實習實訓基地等方式，培養數字化轉型專業技術和管理人才。

分類推進制造企業數字化轉型和智能化升級。對于基礎條件較好且具備升級能力的企業，鼓勵其主動與人工智能解決方案提供商進行溝通對接，構建合作伙伴生態系統，形成互利共生的生態環境，發揮智能化升級的引領示范作用。對于數字化發展相對滯后的企業，需要發揮行業引導作用，提供更多體驗和學習同行企業成熟落地實施的典型案例，促進企業逐步理解并深化對數字化轉型和智能化升級的認識；同時配備專業技術人員，幫助企業及時解決在轉型實施過程中遇到的各種問題，組建由行業專家構成的服務團，為企業升級提供評估診斷和技術指導。

引導制造企業積極應用智能制造相關技術和模式。大力拓展人工智能在制造業智能化調度、人機協同裝配、自適應控制系統、柔性生產、智能銷售等相關領域的應用。支持企業主動適應智能化發展新模式，在《智能制造典型場景參考指引（2024年版）》基礎上，結合企業運作實際場景，進一步優化智能制造系統解決方案，進行智能制造系統及運營管理模式的再造，持續推動智能化升級創新。

推進“中國制造”向“中國智造”躍遷，離不開數字化轉型和智能化升級，需要在前夯實技術基礎、在中落實應用場景、在后搶抓未來前沿，始終著眼于新的發展模式和發展機遇，著力解決轉型中不斷涌現的新矛盾和新挑戰，以創新驅動構建嶄新的智能制造生態。

【本文作者為西北工業大學公共政策與管理學院教授、博導；西北工業大學公共政策與管理學院碩士研究生張昊，對本文亦有貢獻】

注釋略

責編：馮一帆／美編：石 玉